¿Te apasiona el mundo del retail? ¿Quieres formar parte de un equipo dinámico y muy divertido? Entonces, ¡ALE-HOP es el lugar perfecto para ti!

ALE-HOP es una empresa con más de 30 años de experiencia en el sector del retail y más de 300 puntos de venta en 4 países.

Especializados en la venta de regalos, productos divertidos y artículos de moda y decoración, nos encontramos en pleno proceso de expansión. Nuestro objetivo, es poder llenar el mundo de vaquitas.

Actualmente, el equipo de ALE-HOP cuenta con más de 2000 HOPers centrados en sorprender, innovar y ofrecer productos divertidos y de diseño propio. Somos un equipo joven y con gran iniciativa. Lo que nos mueve, es poder ofrecer a nuestros ALE-HOPers una experiencia única y divertida a través de nuestros productos y nuestra marca. En resumen: ¡que disfruten!

Con la expansión a nivel nacional e internacional de ALE-HOP, los equipos no paran de crecer y necesitamos reforzar nuestro departamento de Prescripción con la incorporación de una figura como analista de datos.

Funciones

- Recolección y procesamiento de datos. Extraer información de diferentes fuentes.

- Limpieza y validación de datos.

- Actualización periódica de informes.

- Análisis de tendencias: ventas, demanda, costos y márgenes.

- Automatización y optimización de procesos.

Se ofrece

- Contrato: indefinido.

- Jornada: 40h semanales de lunes a viernes en horario de 08:00 - 13:00 y de 14:00 -17:00.

- Crecimiento profesional: posibilidad de desarrollo dentro de la empresa.

- Formación a cargo de la empresa. Crédito en formación para todos los trabajadores.

- Descuento del 30% en nuestras tiendas.

- Participación en acciones internas para todos los HOPers (concursos y eventos ¡entre otras muchas cosas!).

¿Estás listo/a para vivir la experiencia ALE-HOP? .

Inscríbete y nos podremos en contacto contigo si creemos que podemos tener un buen match. ¡Nos vemos muy pronto!

Requisitos

- Estudios: Grado Superior. Valorable estudios en análisis de datos.

- Experiencia: al menos un año de experiencia en el análisis de datos.

- Conocimientos informáticos específicos: Excel avanzado, SQL, PYTHON, POWERBI básico.

- Idiomas: valorable inglés.