Sciling es una boutique de Inteligencia Artificial con más de 15 años de experiencia. ¡Hay pocas empresas que puedan presumir de tantos años de experiencia en este campo!

Somos una empresa pequeña que realiza grandes proyectos, y donde cada persona cuenta. Apostamos por la autonomía, la responsabilidad individual y la autogestión. Valoramos la capacidad de nuestros trabajadores, en los que confiamos ciegamente. Creemos fielmente en que nuestro trabajo realmente marca la diferencia, transformando la forma en la que operan los negocios tomando ventaja de los desarrollos en el campo de la ciencia de datos, de la inteligencia artificial y del aprendizaje automático. Siempre perseguimos la excelencia, y para lograrlo estamos orgullosos de reunir un impresionante equipo de 17 profesionales con talento y de implementar buenas prácticas en todos nuestros campos de acción. Actuando siempre de la mano de valores como la humildad, la transparencia y la honestidad.

Funciones

En Sciling trabajamos para llevar a producción soluciones de Inteligencia Artificial de alta complejidad, en casos de uso donde las soluciones “llave en mano” no son viables. Aquí es donde la experiencia de nuestro equipo es capaz de ofrecer el mayor valor. Nuestro principal objetivo es desplegar soluciones transformadoras que aporten los beneficios empresariales esperados. Por ello, nuestro proceso de desarrollo se basa en marcos de trabajo y mejores prácticas ampliamente aceptadas. En la fase de estrategia, nos apoyamos en metodologías de Design Thinking para identificar soluciones que catalicen el crecimiento. Y nuestro proceso de desarrollo sigue un enfoque ágil, con el fin de reducir el riesgo derivado del desarrollo de soluciones de IA.

Como parte de nuestro equipo de investigadores e ingenieros, ayudarás a poner en funcionamiento modelos de Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo que resuelven interesantes problemas de negocio y que realmente marcan la diferencia. Estarás trabajando con un equipo con probada experiencia en desarrollar y llevar a producción sistemas de aprendizaje automático. Parte de tus tareas serán optimizar estos desarrollos para lograr velocidad y escalabilidad y dar apoyo a los procesos que garantizar su calidad y demás actividades relacionadas con su puesta en producción también será una parte importante de tu trabajo en Sciling.

Además, desarrollarás continuamente tu conocimiento de las tecnologías y técnicas más avanzadas, documentándolas cuando sea necesario. Tendrás la oportunidad de conocer el negocio de nuestros clientes trabajando activamente con nuestro equipo de Customer Success para refinar el diseño de la solución, identificar mejoras y asegurar que cada proyecto termine en producción.

Se ofrece

- Podrás crecer junto a un equipo en pleno desarrollo, innovador y colaborativo en el que entre todos hacemos Sciling, tus opiniones importan mucho. 🙌

- Trabajo 100% remoto con base en 📍 Valencia.

- Flexibilidad horaria para conciliar la vida personal y jornada de 35h semanales todo el año.

- Tú decides qué festivos autonómicos y locales disfrutar.

- Retribución flexible💰 podrás ahorrar cada mes y aumentar tu salario neto.

- Planes de Desarrollo Individual para estar siempre actualizados 🔝.

- ¡Regalo de bienvenida por tu incorporación!

- Y, por último, a distancia, pero unidos 🤝; hacemos reuniones departamentales cada semana para estar informados de todo, quedadas trimestrales totalmente financiadas por Sciling para estrechar lazos en persona, donuts semanales para desconectar y charlar con los compañeros ☕️…

Requisitos

- Licenciatura en un campo STEM o relacionado con la innovación, preferiblemente

Ingeniería Informática.

- Comprensión sólida de los fundamentos del Aprendizaje Automático

- Práctica programando código robusto en Python

- Familiaridad con uno o más marcos de trabajo y bibliotecas relacionadas con el

Aprendizaje Automático (sklearn, pandas, numpy, tensorflow, keras, pytorch, mxnet, gluon, opencv, etc.) y con tecnologías en la nube

- Experiencia práctica en la construcción y despliegue de aplicaciones

- Experiencia trabajando en sistemas Linux

- Fluidez con el inglés

- Familiaridad con herramientas de control de versiones como Git

Bonus points (no son obligatorios, pero harán que destaques como candidato)

- Posgrado en Inteligencia Artificial o relacionado.

- Experiencia práctica con DevOps y MLOps

- Experiencia en el despliegue de servicios con API REST, Docker, Kubernetes y AWS

- Experiencia trabajando con metodologías ágiles (SCRUM) y en desarrollo de producto

- Sólida comprensión de los patrones de diseño

- Experiencia presentando demos a clientes